Categoría: IA Cuántica Aplicada

Respuesta corta: un resultado de quantum machine learning solo merece llamarse útil cuando supera una comparación clásica justa, mantiene su rendimiento bajo el ruido y publica suficiente información para que otra persona pueda repetirlo. Un porcentaje de acierto aislado en un simulador no demuestra ventaja cuántica. Esta guía propone un protocolo práctico para evaluar modelos…